Federated learning (FL) is an approach to machine learning (ML) where model training data is not stored in a central location and computation is distributed, enabling secure and privacy-preserving multi-party collaboration. FL can be used in healthcare to rapidly and securely develop new ML models from heterogeneous data sets and diverse sources, all while avoiding […]
Burndown sta partecipando come partner tecnico con soggetti istituzionali al Bando per la Scienza PRIN (Progetti di Rilevante Interesse Nazionale 2022). I risultati e i vincitori di tali progetti verranno comunicati a breve.
Nel campo della medicina, i progressi nell’intelligenza artificiale sono in continua evoluzione. Stare al passo con l’innovazione significa adattare e fornire la migliore esperienza a ricercatori, clinici e data scientist. NVIDIA Clara Train , un framework applicativo per la formazione di modelli di imaging medico, ha subito modifiche significative per la sua prossima versione all’inizio di maggio, con […]
NVIDIA ha annunciato nuovi modelli pre-addestrati e la disponibilità generale di Transfer Learning Toolkit (TLT) 3.0, un componente fondamentale del flusso di lavoro guidato della piattaforma Train, Adapt e Optimize ( TAO ) di NVIDIA per la creazione di AI. La nuova versione include una varietà di modelli pre-addestrati altamente accurati e performanti nella visione […]
Burndown Studio è stata selezionata come startup AI Healthcare Solutions per l’iniziativa della Regione Emilia-Romagna e ART-ER S. cons. p. a., Bridging Innovation Program – Digital Health – Boston 2021. Boston è considerata hub mondiale di innovazione nel settore sanitario e Life Science, grazie anche alla presenza di alcune fra le più prestigiose organizzazioni di […]
Modena, Italy—Jan 14, 2021—Burndown Studio today announced it has joined NVIDIA Inception, a program designed to nurture startups revolutionizing industries with advancements in AI and data sciences. Burndown Studio is focused on AI and data science technology. In research and health care, time is the fundamental variable. Today, the diagnostic process is often slow, data-scarce […]